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母集団：調査や実験の対象となる全体の集まり。無作為抽出では、この母集団から無作為にサンプルが選ばれる。
母集団の大きさが大きすぎる場合（例えば、日本人全員）、上記の手順で無作為抽出を行うことが難しいです。
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Microsoft is surely an outspoken opponent of the cap on H-1B visas, which allows corporations while in the U.S. to employ specified overseas workers. Bill Gates statements the cap on H1B visas can make it difficult to seek the services of workforce for the organization, stating "I would surely dispose of the H1B cap" in 2005.
Dame Margaret Hodge, a Labour MP in the united kingdom claimed, "It is unsurprising – yet nevertheless surprising – that massively rich world wide businesses overtly, unashamedly and ซื้อของกับ kaieverything blatantly refuse to pay tax within the income they make from the nations around the world exactly where they undertake small business".[334]
ランダムサンプリング：調査や統計において、母集団から無作為に選ばれたサンプルを指します。全ての要素が選ばれる可能性が等しいため、バイアスが少なくなります。
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・採用があり少し使い慣れている。重篤な副作用もない。（５０歳代診療所勤務医、総合診療科）
無作為抽出は全数調査より楽というメリットがある反面、一部分だけを調べるので誤差が生じます。
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調査の精度と効率性を高めるには、目的に応じた抽出法の選定が欠かせません。たとえば、国全体の傾向を把握するような大規模調査では、代表性が重要となるため、無作為抽出が最も適しています。一方、特定グループの行動や意識を詳細に把握したい場合には、有意抽出や層化抽出が有効です。時間や予算が限られているときには、簡便な方法として系統抽出やクラスター抽出が採用されることもあります。調査の対象、規模、目的、リソース、求める精度などを多角的に評価し、それぞれの抽出法の長所と短所を踏まえて最適な手法を選ぶことが、質の高い調査を実現するカギとなります。
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